我的使用Redis作为缓存工具的时候,当我们的应用访问量猛增的时候就会发生雪崩、击穿、穿透等现象。缓存雪崩Redis缓存雪崩是指在一个特定的时间点,大量的缓存数据同时失效或过期,导致大量的请求直接访问数据库,从而引起数据库负载剧增,甚至可能导致数据库崩溃。这种情况通常会发生在缓存中设置了相同的过期时间,或者在某种外部因素(例如服务器重启、缓存失效策略不当等)影响下,导致大量缓存同时失效,而后续的请求无法命中缓存,直接访问后端数据库。造成Redis缓存雪崩的主要原因包括:批量失效: 如果缓存中的很多数据在同一时间段内同时失效,会导致大量请求直接访问数据库。过期时间同步: 当多个缓存的过期时间设置得比较接近,一旦这些缓存同时失效,会导致大量请求涌入数据库。缓存击穿: 当某个热点数据的缓存失效时,大量请求涌入数据库,造成数据库压力骤增。缓存失效策略不当: 如果缓存失效策略不合理,比如都在同一时间点失效,就容易引发雪崩问题。为了避免Redis缓存雪崩问题,可以采取一些预防措施,如:随机过期时间: 设置缓存的过期时间随机化,避免大量缓存同时失效。热点数据永不过期: 对于热点数据,可以将其过期时间

Redis · 2021-01-30
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